Nathan Colson

Mi pregunta favorita: cuando alguien pregunta a ChatGPT qué marca elegir, ¿por qué la tuya sale primera, o no sale? Paso mis días probando, midiendo y desmontando los motores generativos en sitios reales.

Mi terreno de juego: el posicionamiento clásico y la visibilidad de las marcas en las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Gemini y los AI Overviews. Este diario es un proyecto personal: documento mis experimentos, los aciertos, los fallos y lo que aprendo de ellos.

Qué encontrarás aquí

• Métodos de medición: seguimiento de prompts, indicadores de presencia y de resultados, atribución.
• Experimentos en sitios reales: qué hace aparecer una marca en las respuestas de los modelos y qué no cambia nada.
• Retornos de experiencia honestos: los aciertos y también los fallos, con las cifras.

Léeme

Último artículo: Medir el impacto de los LLM en la generación de leads en 2026.

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